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2019年中国医学大会在京召开
新闻来源:    点击数:1893    更新时间:2019-03-05 11:15:55    收藏此页

        为促进医学科技创新、推动健康中国建设,以实际行动深入贯彻习近平总书记在卫生与健康大会上的重要讲话精神,打造中华医学会学术年会品牌,谋求医学会在新时代的改革与发展,1月11日,由中华医学会、中国医学科学院联合主办的2019年中国医学大会在北京召开。大会邀请多位院士、专家围绕医学科技创新驱动发展、改革开放40年中国医学发展、我国重大慢病防治进展及医学人工智能发展趋势等热点问题进行了探讨。



  医学科技创新驱动发展 推动健康中国建设


  受马晓伟会长委托,赵玉沛副会长作了“医学科技创新驱动发展,推动健康中国建设”的报告,深刻阐述了科技创新在医学发展进步中的重要作用,指出医学科技创新是国家创新体系的重要组成部分,是知识、技术、人才、资金投入和竞争集中的创新领域。纵观医学发展史,每一次医药卫生领域科学技术的重大突破,或引发形成新理论,或建立新方法,或变革诊疗手段。科技创新为解决医学与健康领域的重大科学问题和关键技术问题、应对重大疾病防控挑战、提高国民健康水平提供了强有力的支撑。中华医学会将以习近平总书记关于卫生健康工作的重要论述作为工作的基本遵循和行动指南,充分发挥学会优势,做医学伦理规范的维护者,做中国医学创新发展的推动者,助力“健康中国”建设。




  改革开放40年 中国医学发展


  中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰院士作了“中国医学卫生健康四十年”的报告,从医学、卫生、健康三个角度,回顾了我国改革开放40年的不平凡历程,总结了几代医学人为医药卫生事业发展作出的伟大贡献,并就医学教育、医学研究、医疗改革等现状提出了颇具启发性的问题和思考。




  关注重大慢病 探索防治策略


  脑卒中、慢性呼吸性疾病、高血压、恶性肿瘤、糖尿病是我国重大慢病,如何防治是政府和医学界关注的焦点。王陇德院士报告了“中国脑卒中防控之路探索”,我国脑卒中防控面临严峻形势,是造成我国居民减寿年数的第一位病因,目前我国已初步形成覆盖全国、分布合理的脑卒中基地医院网络体系,今后亟需建立政府主导、多部门合作、全社会参与的工作机制,推进健康中国建设。


  郑劲平教授作了“中国慢性呼吸疾病防治进展”的报告,呼吸系统慢性疾病常见、多发、危害重大,但常被公众忽略,应引起全社会的高度关注。目前呼吸系统慢性疾病的患病率还在不断上升,早期诊断尤为重要,肺功能检查是诊断的金标准。要做好呼吸慢病的防控,首要任务是控烟。


  胡盛寿院士作了“中国高血压防治进展”的报告。心血管疾病是我国致死致残的第一大死亡原因。近20年来,我国高血压知晓率、服药率、控制率稳步提升,临床救治能力明显提高,心血管临床研究体系逐步完善。但心血管疾病的防控工作仍面临巨大挑战,提升基层医疗服务能力是未来十年的工作重点,需要依靠政府、专业机构和全体社会的共同努力。


  赫捷院士作了“中国恶性肿瘤防治指南”的报告。我国目前恶性肿瘤的防控难度大、负担重,流行趋势介于发达国家和欠发达国家之间,城乡差别较大。党和国家高度重视恶性肿瘤的防治工作,当今我国癌症防控网络已初步形成,基本建立癌症的登记制度,建立完善的早诊早治制度、宣传防癌控癌知识、建立完善的肿瘤规范诊疗制度是近期努力的方向。


  贾伟平教授作了“中国糖尿病防治进展”的报告。我国成人糖尿病患者数量多,但糖尿病的知晓率、治疗率、血糖控制率偏低,给社会和家庭带来了沉重负担。近年来学会积极探索适合我国国情的糖尿病分级诊疗工作路径,创建医防融合的管理新体系,协同开展流行病学调查,将人工智能技术应用于糖尿病视网膜病变筛查,未来将致力于通过教育、研究和医疗的综合手段来防治糖尿病。




  人工智能赋能医学发展 服务于人民健康


  人工智能已被多个国家上升为国家战略,我国国家科技创新2030-新一代人工智能科技重大项目将智慧医疗作为创新性应用发展方向之一。人工智能在医学领域的应用极具活力和发展前景,与会专家分享了对医学人工智能、智慧医疗的思考,以及人工智能在各学科领域的应用。


  智慧医疗是最具挑战、也最具有影响力的领域之一,目前虽有所发展但仍处在弱人工智能阶段,特别是从感知到认知领域的提升空间仍很大。我国医疗人工智能产品主要分布在医学影像、病例文献分析、健康管理、虚拟助手、药物研发和疾病筛查预测等领域。基于大数据的人工智能辅助诊疗与个性化健康管理等是最具全局性的领域。在政策方面还需要尽快制定人工智能的应用规范,明确监管措施,慎重考虑伦理道德等方面可能出现的问题。


  骨科、神经外科、病理、重症医学的专家分别就各自专科领域介绍了人工智能的应用与发展前景。


  本次大会聚焦国家卫生健康重大问题,为今后一段时间的医学发展带来了启迪。





大会现场

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