王大明表示，全民健康信息的覆盖面很广，包含人口信息、生理健康数据、疾病病例信息等多方面，如果要建设全民健康信息标准化体系，并进行规范地管理和应用，必然需要以人工智能、互联网、大数据等为代表的新兴技术加以支撑。

他认为，人工智能对医疗健康相关领域的促进作用，可从两个层面理解：第一，其对我国相关部门制定健康医疗相关政策、决策，进而引导全国卫生健康行业发展，具有重要意义；第二，以人民健康的为最终目的的疾病全流程管理维度考虑，从预防、筛查、诊断、治疗、长期随访等具体的医疗健康实际操作，也具有积极作用。

“从临床学科角度来讲，神经科学是离人工智能最近的学科。”王大明谈到，神经系统解剖组织的病理较为复杂，与之相应的治疗手段也较为复杂，其中以脑卒中为代表的神经系统类疾病不仅常见，且具有高发病率、高致残率和高致死率的特点。“在这样的情况下，人工智能手段可以较好地应用到神经科疾病的预防、筛查、预警、诊断、治疗、康复、随访等多个环节中。”他表示，人工智能在预防、筛查方面发挥的作用尤为突出。“有些疾病可以通过及时的身体检查被查出。唯有尽早发现，才能尽早治疗。”

同时，王大明以脑血管疾病筛查为例，分享了如今我国利用人工智能图像处理技术，根据影像学检查、患者症状、体征等多项因素进行综合评估，精准还原脑血管三维立体形态，发现肉眼无法辨别的微小病变，极大降低脑血管疾病的误诊率和漏诊率，为诊疗提供更为全面科学建议的技术与成果。